9. 分布式主成分分析算法研究

图 6：分布式数据存储与主成分分析算法

项目介绍：主成分分析（PCA）是基础许多数据分析，数组处理和机器学习方法。在极其庞大的应用中涉及数据数组，尤其是在分布式数据中采集系统，分布式PCA算法可以利用本地通信和网络连接以克服需要在本地通信和访问整个阵列。分布式PCA算法的关键特征是它们无视传统观念认为，计算的第一步主要向量是形成样本协方差。本项目是对执行分布式PCA的方法的调查不同的数据集，它们的性能以及它们在应用分布式数据采集系统的应用。